JSON Format

Format: Serialization Schema Format: Deserialization Schema

JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前,JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。

依赖

为使用 Json format,以下依赖在使用自动化构建工具(如 Maven 或 SBT)构建的工程和带有 SQL JAR 的 SQL 客户端时都必须提供。

Maven 依赖 SQL 客户端 JAR
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-json</artifactId>
  <version>1.13-SNAPSHOT</version>
</dependency>
Built-in

如何创建一张基于 JSON Format 的表

以下是一个利用 Kafka 以及 JSON Format 构建表的例子。

CREATE TABLE user_behavior (
  user_id BIGINT,
  item_id BIGINT,
  category_id BIGINT,
  behavior STRING,
  ts TIMESTAMP(3)
) WITH (
 'connector' = 'kafka',
 'topic' = 'user_behavior',
 'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
 'properties.group.id' = 'testGroup',
 'format' = 'json',
 'json.fail-on-missing-field' = 'false',
 'json.ignore-parse-errors' = 'true'
)

Format 参数

参数 是否必须 默认值 类型 描述
format
必选 (none) String 声明使用的格式,这里应为'json'
json.fail-on-missing-field
可选 false Boolean 当解析字段缺失时,是跳过当前字段或行,还是抛出错误失败(默认为 false,即抛出错误失败)。
json.ignore-parse-errors
可选 false Boolean 当解析异常时,是跳过当前字段或行,还是抛出错误失败(默认为 false,即抛出错误失败)。如果忽略字段的解析异常,则会将该字段值设置为null
json.timestamp-format.standard
可选 'SQL' String 声明输入和输出的 TIMESTAMPTIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE 的格式。当前支持的格式为'SQL' 以及 'ISO-8601'
  • 可选参数 'SQL' 将会以 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}" 的格式解析 TIMESTAMP, 例如 "2020-12-30 12:13:14.123", 以 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}'Z'" 的格式解析 TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE, 例如 "2020-12-30 12:13:14.123Z" 且会以相同的格式输出。
  • 可选参数 'ISO-8601' 将会以 "yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.s{precision}" 的格式解析输入 TIMESTAMP, 例如 "2020-12-30T12:13:14.123" , 以 "yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.s{precision}'Z'" 的格式解析 TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE, 例如 "2020-12-30T12:13:14.123Z" 且会以相同的格式输出。
json.map-null-key.mode
选填 'FAIL' String 指定处理 Map 中 key 值为空的方法. 当前支持的值有 'FAIL', 'DROP''LITERAL':
  • Option 'FAIL' 将抛出异常,如果遇到 Map 中 key 值为空的数据。
  • Option 'DROP' 将丢弃 Map 中 key 值为空的数据项。
  • Option 'LITERAL' 将使用字符串常量来替换 Map 中的空 key 值。字符串常量的值由 'json.map-null-key.literal' 定义。
json.map-null-key.literal
选填 'null' String 'json.map-null-key.mode' 是 LITERAL 的时候,指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。
json.encode.decimal-as-plain-number
选填 false Boolean 将所有 DECIMAL 类型的数据保持原状,不使用科学计数法表示。例:0.000000027 默认会表示为 2.7E-8。当此选项设为 true 时,则会表示为 0.000000027

数据类型映射关系

当前,JSON schema 将会自动从 table schema 之中自动推导得到。不支持显式地定义 JSON schema。

在 Flink 中,JSON Format 使用 jackson databind API 去解析和生成 JSON。

下表列出了 Flink 中的数据类型与 JSON 中的数据类型的映射关系。

Flink SQL 类型 JSON 类型
CHAR / VARCHAR / STRING string
BOOLEAN boolean
BINARY / VARBINARY string with encoding: base64
DECIMAL number
TINYINT number
SMALLINT number
INT number
BIGINT number
FLOAT number
DOUBLE number
DATE string with format: date
TIME string with format: time
TIMESTAMP string with format: date-time
TIMESTAMP_WITH_LOCAL_TIME_ZONE string with format: date-time (with UTC time zone)
INTERVAL number
ARRAY array
MAP / MULTISET object
ROW object