CREATE 语句

CREATE 语句用于向当前或指定的 Catalog 中注册表、视图或函数。注册后的表、视图和函数可以在 SQL 查询中使用。

目前 Flink SQL 支持下列 CREATE 语句:

  • CREATE TABLE
  • CREATE DATABASE
  • CREATE FUNCTION

执行 CREATE 语句

可以使用 TableEnvironment 中的 sqlUpdate() 方法执行 CREATE 语句,也可以在 SQL CLI 中执行 CREATE 语句。 若 CREATE 操作执行成功,sqlUpdate() 方法不返回任何内容,否则会抛出异常。

以下的例子展示了如何在 TableEnvironment 和 SQL CLI 中执行一个 CREATE 语句。

EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance()...
TableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.create(settings);

// 对已经已经注册的表进行 SQL 查询
// 注册名为 “Orders” 的表
tableEnv.sqlUpdate("CREATE TABLE Orders (`user` BIGINT, product STRING, amount INT) WITH (...)");
// 在表上执行 SQL 查询,并把得到的结果作为一个新的表
Table result = tableEnv.sqlQuery(
  "SELECT product, amount FROM Orders WHERE product LIKE '%Rubber%'");

// SQL 对已注册的表进行 update 操作
// 注册 TableSink
tableEnv.sqlUpdate("CREATE TABLE RubberOrders(product STRING, amount INT) WITH (...)");
// 在表上执行 SQL 更新查询并向 TableSink 发出结果
tableEnv.sqlUpdate(
  "INSERT INTO RubberOrders SELECT product, amount FROM Orders WHERE product LIKE '%Rubber%'");
val settings = EnvironmentSettings.newInstance()...
val tableEnv = TableEnvironment.create(settings)

// 对已经已经注册的表进行 SQL 查询
// 注册名为 “Orders” 的表
tableEnv.sqlUpdate("CREATE TABLE Orders (`user` BIGINT, product STRING, amount INT) WITH (...)");
// 在表上执行 SQL 查询,并把得到的结果作为一个新的表
val result = tableEnv.sqlQuery(
  "SELECT product, amount FROM Orders WHERE product LIKE '%Rubber%'");

// SQL 对已注册的表进行 update 操作
// 注册 TableSink
tableEnv.sqlUpdate("CREATE TABLE RubberOrders(product STRING, amount INT) WITH ('connector.path'='/path/to/file' ...)");
// 在表上执行 SQL 更新查询并向 TableSink 发出结果
tableEnv.sqlUpdate(
  "INSERT INTO RubberOrders SELECT product, amount FROM Orders WHERE product LIKE '%Rubber%'")
settings = EnvironmentSettings.newInstance()...
table_env = TableEnvironment.create(settings)

# 对已经已经注册的表进行 SQL 查询
# 注册名为 “Orders” 的表
tableEnv.sqlUpdate("CREATE TABLE Orders (`user` BIGINT, product STRING, amount INT) WITH (...)");
# 在表上执行 SQL 查询,并把得到的结果作为一个新的表
result = tableEnv.sqlQuery(
  "SELECT product, amount FROM Orders WHERE product LIKE '%Rubber%'");

# SQL 对已注册的表进行 update 操作
# 注册 TableSink
table_env.sql_update("CREATE TABLE RubberOrders(product STRING, amount INT) WITH (...)")
# 在表上执行 SQL 更新查询并向 TableSink 发出结果
table_env \
    .sql_update("INSERT INTO RubberOrders SELECT product, amount FROM Orders WHERE product LIKE '%Rubber%'")
Flink SQL> CREATE TABLE Orders (`user` BIGINT, product STRING, amount INT) WITH (...);
[INFO] Table has been created.

Flink SQL> CREATE TABLE RubberOrders (product STRING, amount INT) WITH (...);
[INFO] Table has been created.

Flink SQL> INSERT INTO RubberOrders SELECT product, amount FROM Orders WHERE product LIKE '%Rubber%';
[INFO] Submitting SQL update statement to the cluster...

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CREATE TABLE

CREATE TABLE [catalog_name.][db_name.]table_name
  (
    { <column_definition> | <computed_column_definition> }[ , ...n]
    [ <watermark_definition> ]
  )
  [COMMENT table_comment]
  [PARTITIONED BY (partition_column_name1, partition_column_name2, ...)]
  WITH (key1=val1, key2=val2, ...)

<column_definition>:
  column_name column_type [COMMENT column_comment]

<computed_column_definition>:
  column_name AS computed_column_expression [COMMENT column_comment]

<watermark_definition>:
  WATERMARK FOR rowtime_column_name AS watermark_strategy_expression

根据指定的表名创建一个表,如果同名表已经在 catalog 中存在了,则无法注册。

COMPUTED COLUMN

计算列是一个使用 “column_name AS computed_column_expression” 语法生成的虚拟列。它由使用同一表中其他列的非查询表达式生成,并且不会在表中进行物理存储。例如,一个计算列可以使用 cost AS price * quantity 进行定义,这个表达式可以包含物理列、常量、函数或变量的任意组合,但这个表达式不能存在任何子查询。

在 Flink 中计算列一般用于为 CREATE TABLE 语句定义 时间属性处理时间属性 可以简单地通过使用了系统函数 PROCTIME()proc AS PROCTIME() 语句进行定义。 另一方面,由于事件时间列可能需要从现有的字段中获得,因此计算列可用于获得事件时间列。例如,原始字段的类型不是 TIMESTAMP(3) 或嵌套在 JSON 字符串中。

注意:

  • 定义在一个数据源表( source table )上的计算列会在从数据源读取数据后被计算,它们可以在 SELECT 查询语句中使用。
  • 计算列不可以作为 INSERT 语句的目标,在 INSERT 语句中,SELECT 语句的 schema 需要与目标表不带有计算列的 schema 一致。

WATERMARK

WATERMARK 定义了表的事件时间属性,其形式为 WATERMARK FOR rowtime_column_name AS watermark_strategy_expression

rowtime_column_name 把一个现有的列定义为一个为表标记事件时间的属性。该列的类型必须为 TIMESTAMP(3),且是 schema 中的顶层列,它也可以是一个计算列。

watermark_strategy_expression 定义了 watermark 的生成策略。它允许使用包括计算列在内的任意非查询表达式来计算 watermark ;表达式的返回类型必须是 TIMESTAMP(3),表示了从 Epoch 以来的经过的时间。 返回的 watermark 只有当其不为空且其值大于之前发出的本地 watermark 时才会被发出(以保证 watermark 递增)。每条记录的 watermark 生成表达式计算都会由框架完成。 框架会定期发出所生成的最大的 watermark ,如果当前 watermark 仍然与前一个 watermark 相同、为空、或返回的 watermark 的值小于最后一个发出的 watermark ,则新的 watermark 不会被发出。 Watermark 根据 pipeline.auto-watermark-interval 中所配置的间隔发出。 若 watermark 的间隔是 0ms ,那么每条记录都会产生一个 watermark,且 watermark 会在不为空并大于上一个发出的 watermark 时发出。

使用事件时间语义时,表必须包含事件时间属性和 watermark 策略。

Flink 提供了几种常用的 watermark 策略。

  • 严格递增时间戳: WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column

    发出到目前为止已观察到的最大时间戳的 watermark ,时间戳小于最大时间戳的行被认为没有迟到。

  • 递增时间戳: WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column - INTERVAL '0.001' SECOND

    发出到目前为止已观察到的最大时间戳减 1 的 watermark ,时间戳等于或小于最大时间戳的行被认为没有迟到。

  • 有界乱序时间戳: WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column - INTERVAL 'string' timeUnit

    发出到目前为止已观察到的最大时间戳减去指定延迟的 watermark ,例如, WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column - INTERVAL '5' SECOND 是一个 5 秒延迟的 watermark 策略。

CREATE TABLE Orders (
    user BIGINT,
    product STRING,
    order_time TIMESTAMP(3),
    WATERMARK FOR order_time AS order_time - INTERVAL '5' SECOND
) WITH ( . . . );

PARTITIONED BY

根据指定的列对已经创建的表进行分区。若表使用 filesystem sink ,则将会为每个分区创建一个目录。

WITH OPTIONS

表属性用于创建 table source/sink ,一般用于寻找和创建底层的连接器。

表达式 key1=val1 的键和值必须为字符串文本常量。请参考 连接外部系统 了解不同连接器所支持的属性。

注意: 表名可以为以下三种格式 1. catalog_name.db_name.table_name 2. db_name.table_name 3. table_name。使用catalog_name.db_name.table_name 的表将会与名为 “catalog_name” 的 catalog 和名为 “db_name” 的数据库一起注册到 metastore 中。使用 db_name.table_name 的表将会被注册到当前执行的 table environment 中的 catalog 且数据库会被命名为 “db_name”;对于 table_name, 数据表将会被注册到当前正在运行的catalog和数据库中。

注意: 使用 CREATE TABLE 语句注册的表均可用作 table source 和 table sink。 在被 DML 语句引用前,我们无法决定其实际用于 source 抑或是 sink。

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CREATE DATABASE

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] [catalog_name.]db_name
  [COMMENT database_comment]
  WITH (key1=val1, key2=val2, ...)

根据给定的表属性创建数据库。若数据库中已存在同名表会抛出异常。

IF NOT EXISTS

若数据库已经存在,则不会进行任何操作。

WITH OPTIONS

数据库属性一般用于存储关于这个数据库额外的信息。 表达式 key1=val1 中的键和值都需要是字符串文本常量。

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CREATE FUNCTION

CREATE [TEMPORARY|TEMPORARY SYSTEM] FUNCTION
  [IF NOT EXISTS] [[catalog_name.]db_name.]function_name
  AS identifier [LANGUAGE JAVA|SCALA]

创建一个有 catalog 和数据库命名空间的 catalog function ,其需要指定 JAVA / SCALA 或其他 language tag 完整的 classpath。 若 catalog 中,已经有同名的函数注册了,则无法注册。

TEMPORARY

创建一个有 catalog 和数据库命名空间的临时 catalog function ,并覆盖原有的 catalog function 。

TEMPORARY SYSTEM

创建一个没有数据库命名空间的临时系统 catalog function ,并覆盖系统内置的函数。

IF NOT EXISTS

若该函数已经存在,则不会进行任何操作。

LANGUAGE JAVA|SCALA

Language tag 用于指定 Flink runtime 如何执行这个函数。目前,只支持 JAVA 和 SCALA,且函数的默认语言为 JAVA。