SHOW 语句
This documentation is for an unreleased version of Apache Flink. We recommend you use the latest stable version.

SHOW 语句 #

SHOW 语句用于列出其相应父对象中的对象，例如 catalog、database、table 和 view、column、function 和 module。有关详细信息和其他选项，请参见各个命令。

SHOW CREATE 语句用于打印给定对象的创建 DDL 语句。当前的 SHOW CREATE 语句仅在打印给定表和视图的 DDL 语句时可用。

目前 Flink SQL 支持下列 SHOW 语句：

  • SHOW CATALOGS
  • SHOW CURRENT CATALOG
  • SHOW CREATE CATALOG
  • SHOW DATABASES
  • SHOW CURRENT DATABASE
  • SHOW TABLES
  • SHOW CREATE TABLE
  • SHOW COLUMNS
  • SHOW PARTITIONS
  • SHOW PROCEDURES
  • SHOW VIEWS
  • SHOW CREATE VIEW
  • SHOW FUNCTIONS
  • SHOW MODULES
  • SHOW FULL MODULES
  • SHOW JARS
  • SHOW JOBS

执行 SHOW 语句 #

可以使用 TableEnvironment 中的 executeSql() 方法执行 SHOW 语句。 若 SHOW 操作执行成功，executeSql() 方法返回所有对象，否则会抛出异常。

以下的例子展示了如何在 TableEnvironment 中执行一个 SHOW 语句。

可以使用 TableEnvironment 中的 executeSql() 方法执行 SHOW 语句。 若 SHOW 操作执行成功，executeSql() 方法返回所有对象，否则会抛出异常。

以下的例子展示了如何在 TableEnvironment 中执行一个 SHOW 语句。

可以使用 TableEnvironment 中的 execute_sql() 方法执行 SHOW 语句。 若 SHOW 操作执行成功，execute_sql() 方法返回所有对象，否则会抛出异常。

以下的例子展示了如何在 TableEnvironment 中执行一个 SHOW 语句。

可以在 SQL CLI 中执行 SHOW 语句。

以下的例子展示了如何在 SQL CLI 中执行一个 SHOW 语句。

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

// show catalogs
tEnv.executeSql("SHOW CATALOGS").print();
// +-----------------+
// |    catalog name |
// +-----------------+
// | default_catalog |
// +-----------------+

// show current catalog
tEnv.executeSql("SHOW CURRENT CATALOG").print();
// +----------------------+
// | current catalog name |
// +----------------------+
// |      default_catalog |
// +----------------------+

// create a catalog
tEnv.executeSql("CREATE CATALOG cat2 WITH (...)");

// show create catalog
tEnv.executeSql("SHOW CREATE CATALOG cat2").print();
// +---------------------------------------------------------------------------------------------+
// |                                                                                      result |
// +---------------------------------------------------------------------------------------------+
// | CREATE CATALOG `cat2` WITH (
//   'default-database' = 'db',
//   'type' = 'generic_in_memory'
// )
// |
// +---------------------------------------------------------------------------------------------+
// 1 row in set

// show databases
tEnv.executeSql("SHOW DATABASES").print();
// +------------------+
// |    database name |
// +------------------+
// | default_database |
// +------------------+

// show current database
tEnv.executeSql("SHOW CURRENT DATABASE").print();
// +-----------------------+
// | current database name |
// +-----------------------+
// |      default_database |
// +-----------------------+

// create a table
tEnv.executeSql("CREATE TABLE my_table (...) WITH (...)");
// show tables
tEnv.executeSql("SHOW TABLES").print();
// +------------+
// | table name |
// +------------+
// |   my_table |
// +------------+

// show create table
tEnv.executeSql("SHOW CREATE TABLE my_table").print();
// CREATE TABLE `default_catalog`.`default_db`.`my_table` (
//   ...
// ) WITH (
//   ...
// )

// show columns
tEnv.executeSql("SHOW COLUMNS FROM my_table LIKE '%f%'").print();
// +--------+-------+------+-----+--------+-----------+
// |   name |  type | null | key | extras | watermark |
// +--------+-------+------+-----+--------+-----------+
// | field2 | BYTES | true |     |        |           |
// +--------+-------+------+-----+--------+-----------+


// create a view
tEnv.executeSql("CREATE VIEW my_view AS SELECT * FROM my_table");
// show views
tEnv.executeSql("SHOW VIEWS").print();
// +-----------+
// | view name |
// +-----------+
// |   my_view |
// +-----------+

// show create view
tEnv.executeSql("SHOW CREATE VIEW my_view").print();
// CREATE VIEW `default_catalog`.`default_db`.`my_view`(`field1`, `field2`, ...) as
// SELECT *
// FROM `default_catalog`.`default_database`.`my_table`

// show functions
tEnv.executeSql("SHOW FUNCTIONS").print();
// +---------------+
// | function name |
// +---------------+
// |           mod |
// |        sha256 |
// |           ... |
// +---------------+

// create a user defined function
tEnv.executeSql("CREATE FUNCTION f1 AS ...");
// show user defined functions
tEnv.executeSql("SHOW USER FUNCTIONS").print();
// +---------------+
// | function name |
// +---------------+
// |            f1 |
// |           ... |
// +---------------+

// show modules
tEnv.executeSql("SHOW MODULES").print();
// +-------------+
// | module name |
// +-------------+
// |        core |
// +-------------+

// show full modules
tEnv.executeSql("SHOW FULL MODULES").print();
// +-------------+-------+
// | module name |  used |
// +-------------+-------+
// |        core |  true |
// |        hive | false |
// +-------------+-------+

val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment()
val tEnv = StreamTableEnvironment.create(env)

// show catalogs
tEnv.executeSql("SHOW CATALOGS").print()
// +-----------------+
// |    catalog name |
// +-----------------+
// | default_catalog |
// +-----------------+

// create a catalog
tEnv.executeSql("CREATE CATALOG cat2 WITH (...)")

// show create catalog
tEnv.executeSql("SHOW CREATE CATALOG cat2").print()
// +---------------------------------------------------------------------------------------------+
// |                                                                                      result |
// +---------------------------------------------------------------------------------------------+
// | CREATE CATALOG `cat2` WITH (
//   'default-database' = 'db',
//   'type' = 'generic_in_memory'
// )
// |
// +---------------------------------------------------------------------------------------------+
// 1 row in set

// show databases
tEnv.executeSql("SHOW DATABASES").print()
// +------------------+
// |    database name |
// +------------------+
// | default_database |
// +------------------+

// create a table
tEnv.executeSql("CREATE TABLE my_table (...) WITH (...)")
// show tables
tEnv.executeSql("SHOW TABLES").print()
// +------------+
// | table name |
// +------------+
// |   my_table |
// +------------+

// show create table
tEnv.executeSql("SHOW CREATE TABLE my_table").print()
// CREATE TABLE `default_catalog`.`default_db`.`my_table` (
//  ...
// ) WITH (
//  ...
// )

// show columns
tEnv.executeSql("SHOW COLUMNS FROM my_table LIKE '%f%'").print()
// +--------+-------+------+-----+--------+-----------+
// |   name |  type | null | key | extras | watermark |
// +--------+-------+------+-----+--------+-----------+
// | field2 | BYTES | true |     |        |           |
// +--------+-------+------+-----+--------+-----------+

// create a view
tEnv.executeSql("CREATE VIEW my_view AS SELECT * FROM my_table")
// show views
tEnv.executeSql("SHOW VIEWS").print()
// +-----------+
// | view name |
// +-----------+
// |   my_view |
// +-----------+

// show create view
tEnv.executeSql("SHOW CREATE VIEW my_view").print();
// CREATE VIEW `default_catalog`.`default_db`.`my_view`(`field1`, `field2`, ...) as
// SELECT *
// FROM `default_catalog`.`default_database`.`my_table`

// show functions
tEnv.executeSql("SHOW FUNCTIONS").print()
// +---------------+
// | function name |
// +---------------+
// |           mod |
// |        sha256 |
// |           ... |
// +---------------+

// create a user defined function
tEnv.executeSql("CREATE FUNCTION f1 AS ...")
// show user defined functions
tEnv.executeSql("SHOW USER FUNCTIONS").print()
// +---------------+
// | function name |
// +---------------+
// |            f1 |
// |           ... |
// +---------------+

// show modules
tEnv.executeSql("SHOW MODULES").print()
// +-------------+
// | module name |
// +-------------+
// |        core |
// +-------------+

// show full modules
tEnv.executeSql("SHOW FULL MODULES").print()
// +-------------+-------+
// | module name |  used |
// +-------------+-------+
// |        core |  true |
// |        hive | false |
// +-------------+-------+

table_env = StreamTableEnvironment.create(...)

# show catalogs
table_env.execute_sql("SHOW CATALOGS").print()
# +-----------------+
# |    catalog name |
# +-----------------+
# | default_catalog |
# +-----------------+

# create a catalog
table_env.execute_sql("CREATE CATALOG cat2 WITH (...)")

# show create catalog
table_env.execute_sql("SHOW CREATE CATALOG cat2").print()
# +---------------------------------------------------------------------------------------------+
# |                                                                                      result |
# +---------------------------------------------------------------------------------------------+
# | CREATE CATALOG `cat2` WITH (
#   'default-database' = 'db',
#   'type' = 'generic_in_memory'
# )
#  |
# +---------------------------------------------------------------------------------------------+
# 1 row in set

# show databases
table_env.execute_sql("SHOW DATABASES").print()
# +------------------+
# |    database name |
# +------------------+
# | default_database |
# +------------------+

# create a table
table_env.execute_sql("CREATE TABLE my_table (...) WITH (...)")
# show tables
table_env.execute_sql("SHOW TABLES").print()
# +------------+
# | table name |
# +------------+
# |   my_table |
# +------------+
# show create table
table_env.executeSql("SHOW CREATE TABLE my_table").print()
# CREATE TABLE `default_catalog`.`default_db`.`my_table` (
#   ...
# ) WITH (
#   ...
# )

# show columns
table_env.execute_sql("SHOW COLUMNS FROM my_table LIKE '%f%'").print()
# +--------+-------+------+-----+--------+-----------+
# |   name |  type | null | key | extras | watermark |
# +--------+-------+------+-----+--------+-----------+
# | field2 | BYTES | true |     |        |           |
# +--------+-------+------+-----+--------+-----------+

# create a view
table_env.execute_sql("CREATE VIEW my_view AS SELECT * FROM my_table")
# show views
table_env.execute_sql("SHOW VIEWS").print()
# +-----------+
# | view name |
# +-----------+
# |   my_view |
# +-----------+

# show create view
table_env.execute_sql("SHOW CREATE VIEW my_view").print()
# CREATE VIEW `default_catalog`.`default_db`.`my_view`(`field1`, `field2`, ...) as
# SELECT *
# FROM `default_catalog`.`default_database`.`my_table`

# show functions
table_env.execute_sql("SHOW FUNCTIONS").print()
# +---------------+
# | function name |
# +---------------+
# |           mod |
# |        sha256 |
# |           ... |
# +---------------+

# create a user defined function
table_env.execute_sql("CREATE FUNCTION f1 AS ...")
# show user defined functions
table_env.execute_sql("SHOW USER FUNCTIONS").print()
# +---------------+
# | function name |
# +---------------+
# |            f1 |
# |           ... |
# +---------------+

# show modules
table_env.execute_sql("SHOW MODULES").print()
# +-------------+
# | module name |
# +-------------+
# |        core |
# +-------------+

# show full modules
table_env.execute_sql("SHOW FULL MODULES").print()
# +-------------+-------+
# | module name |  used |
# +-------------+-------+
# |        core |  true |
# |        hive | false |
# +-------------+-------+


Flink SQL> SHOW CATALOGS;
default_catalog

Flink SQL> CREATE CATALOG cat2 WITH (...);
[INFO] Execute statement succeeded.
 
Flink SQL> SHOW CREATE CATALOG cat2;
CREATE CATALOG `cat2` WITH (
  ...
)

Flink SQL> SHOW DATABASES;
default_database

Flink SQL> CREATE TABLE my_table (...) WITH (...);
[INFO] Table has been created.

Flink SQL> SHOW TABLES;
my_table

Flink SQL> SHOW CREATE TABLE my_table;
CREATE TABLE `default_catalog`.`default_db`.`my_table` (
  ...
) WITH (
  ...
)


Flink SQL> SHOW COLUMNS from MyUserTable LIKE '%f%';
+--------+-------+------+-----+--------+-----------+
|   name |  type | null | key | extras | watermark |
+--------+-------+------+-----+--------+-----------+
| field2 | BYTES | true |     |        |           |
+--------+-------+------+-----+--------+-----------+
1 row in set


Flink SQL> CREATE VIEW my_view AS SELECT * from my_table;
[INFO] View has been created.

Flink SQL> SHOW VIEWS;
my_view

Flink SQL> SHOW CREATE VIEW my_view;
CREATE VIEW `default_catalog`.`default_db`.`my_view`(`field1`, `field2`, ...) as
SELECT *
FROM `default_catalog`.`default_database`.`my_table`

Flink SQL> SHOW FUNCTIONS;
mod
sha256
...

Flink SQL> CREATE FUNCTION f1 AS ...;
[INFO] Function has been created.

Flink SQL> SHOW USER FUNCTIONS;
f1
...

Flink SQL> SHOW MODULES;
+-------------+
| module name |
+-------------+
|        core |
+-------------+
1 row in set


Flink SQL> SHOW FULL MODULES;
+-------------+------+
| module name | used |
+-------------+------+
|        core | true |
+-------------+------+
1 row in set


Flink SQL> SHOW JARS;
/path/to/addedJar.jar

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SHOW CATALOGS # 

SHOW CATALOGS

展示所有的 catalog。

SHOW CURRENT CATALOG # 

SHOW CURRENT CATALOG

显示当前正在使用的 catalog。

SHOW CREATE CATALOG # 

SHOW CREATE CATALOG catalog_name

展示一个现有 catalog 的创建语句。

该语句的输出内容包括 catalog 的名称和相关属性，使您可以直观地了解相应 catalog 的元数据。

假设 cat2 是按如下方式创建的：

create catalog cat2 WITH (
    'type'='generic_in_memory',
    'default-database'='db'
);

展示 catalog 创建语句。

show create catalog cat2;
+---------------------------------------------------------------------------------------------+
|                                                                                      result |
+---------------------------------------------------------------------------------------------+
| CREATE CATALOG `cat2` WITH (
  'default-database' = 'db',
  'type' = 'generic_in_memory'
)
 |
+---------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set

SHOW DATABASES # 

SHOW DATABASES [ ( FROM | IN ) catalog_name] [ [NOT] (LIKE | ILIKE) <sql_like_pattern> ]

展示当前 catalog 中所有的 database。

SHOW CURRENT DATABASE # 

SHOW CURRENT DATABASE

显示当前正在使用的 database。

SHOW TABLES # 

SHOW TABLES [ ( FROM | IN ) [catalog_name.]database_name ] [ [NOT] LIKE <sql_like_pattern> ]

展示指定库的所有表，如果没有指定库则展示当前库的所有表。另外返回的结果能被一个可选的匹配字符串过滤。

LIKE 根据可选的 LIKE 语句展示给定库中与 <sql_like_pattern> 是否模糊相似的所有表。

LIKE 子句中 sql 正则式的语法与 MySQL 方言中的语法相同。

  • % 匹配任意数量的字符, 也包括0数量字符, \% 匹配一个 % 字符.
  • _ 只匹配一个字符, \_ 匹配一个 _ 字符.

SHOW TABLES 示例 #

假定在 catalog1 的 db1 库有如下表：

  • person
  • dim

在会话的当前库下有如下表：

  • items
  • orders
  • 显示指定库的所有表。
show tables from db1;
-- show tables from catalog1.db1;
-- show tables in db1;
-- show tables in catalog1.db1;
+------------+
| table name |
+------------+
|        dim |
|     person |
+------------+
2 rows in set
  • 显示指定库中相似于指定 SQL 正则式的所有表。
show tables from db1 like '%n';
-- show tables from catalog1.db1 like '%n';
-- show tables in db1 like '%n';
-- show tables in catalog1.db1 like '%n';
+------------+
| table name |
+------------+
|     person |
+------------+
1 row in set
  • 显示指定库中不相似于指定 SQL 正则式的所有表。
show tables from db1 not like '%n';
-- show tables from catalog1.db1 not like '%n';
-- show tables in db1 not like '%n';
-- show tables in catalog1.db1 not like '%n';
+------------+
| table name |
+------------+
|        dim |
+------------+
1 row in set
  • 显示当前库中的所有表。
show tables;
+------------+
| table name |
+------------+
|      items |
|     orders |
+------------+
2 rows in set

SHOW CREATE TABLE # 

SHOW CREATE TABLE [[catalog_name.]db_name.]table_name

展示创建指定表的 create 语句。

该语句的输出内容包括表名、列名、数据类型、约束、注释和配置。

当您需要了解现有表的结构、配置和约束，或在另一个数据库中重新创建表时，这个语句非常有用。

假设表 orders 是按如下方式创建的：

CREATE TABLE orders (
  order_id BIGINT NOT NULL comment 'this is the primary key, named ''order_id''.',
  product VARCHAR(32),
  amount INT,
  ts TIMESTAMP(3) comment 'notice: watermark, named ''ts''.',
  ptime AS PROCTIME() comment 'notice: computed column, named ''ptime''.',
  WATERMARK FOR ts AS ts - INTERVAL '1' SECOND,
  CONSTRAINT `PK_order_id` PRIMARY KEY (order_id) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'datagen'
);

展示表创建语句。

show create table orders;
+---------------------------------------------------------------------------------------------+
|                                                                                      result |
+---------------------------------------------------------------------------------------------+
| CREATE TABLE `default_catalog`.`default_database`.`orders` (
  `order_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'this is the primary key, named ''order_id''.',
  `product` VARCHAR(32),
  `amount` INT,
  `ts` TIMESTAMP(3) COMMENT 'notice: watermark, named ''ts''.',
  `ptime` AS PROCTIME() COMMENT 'notice: computed column, named ''ptime''.',
  WATERMARK FOR `ts` AS `ts` - INTERVAL '1' SECOND,
  CONSTRAINT `PK_order_id` PRIMARY KEY (`order_id`) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'datagen'
)
 |
+---------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set

Attention 目前 SHOW CREATE TABLE 只支持通过 Flink SQL DDL 创建的表。

SHOW COLUMNS # 

SHOW COLUMNS ( FROM | IN ) [[catalog_name.]database.]<table_name> [ [NOT] LIKE <sql_like_pattern>]

展示给定表的所有列。

LIKE 根据可选的 LIKE 语句展示给定表中与 <sql_like_pattern> 是否模糊相似的所有列。

LIKE 子句中 sql 正则式的语法与 MySQL 方言中的语法相同。

SHOW COLUMNS 示例 #

假定在 catalog1 catalog 中的 database1 数据库中有名为 orders 的表，其结构如下所示：

+---------+-----------------------------+-------+-----------+---------------+----------------------------+
|    name |                        type |  null |       key |        extras |                  watermark |
+---------+-----------------------------+-------+-----------+---------------+----------------------------+
|    user |                      BIGINT | false | PRI(user) |               |                            |
| product |                 VARCHAR(32) |  true |           |               |                            |
|  amount |                         INT |  true |           |               |                            |
|      ts |      TIMESTAMP(3) *ROWTIME* |  true |           |               | `ts` - INTERVAL '1' SECOND |
|   ptime | TIMESTAMP_LTZ(3) *PROCTIME* | false |           | AS PROCTIME() |                            |
+---------+-----------------------------+-------+-----------+---------------+----------------------------+
  • 显示指定表中的所有列。
show columns from orders;
-- show columns from database1.orders;
-- show columns from catalog1.database1.orders;
-- show columns in orders;
-- show columns in database1.orders;
-- show columns in catalog1.database1.orders;
+---------+-----------------------------+-------+-----------+---------------+----------------------------+
|    name |                        type |  null |       key |        extras |                  watermark |
+---------+-----------------------------+-------+-----------+---------------+----------------------------+
|    user |                      BIGINT | false | PRI(user) |               |                            |
| product |                 VARCHAR(32) |  true |           |               |                            |
|  amount |                         INT |  true |           |               |                            |
|      ts |      TIMESTAMP(3) *ROWTIME* |  true |           |               | `ts` - INTERVAL '1' SECOND |
|   ptime | TIMESTAMP_LTZ(3) *PROCTIME* | false |           | AS PROCTIME() |                            |
+---------+-----------------------------+-------+-----------+---------------+----------------------------+
5 rows in set
  • 显示指定表中相似于指定 SQL 正则式的所有列。
show columns from orders like '%r';
-- show columns from database1.orders like '%r';
-- show columns from catalog1.database1.orders like '%r';
-- show columns in orders like '%r';
-- show columns in database1.orders like '%r';
-- show columns in catalog1.database1.orders like '%r';
+------+--------+-------+-----------+--------+-----------+
| name |   type |  null |       key | extras | watermark |
+------+--------+-------+-----------+--------+-----------+
| user | BIGINT | false | PRI(user) |        |           |
+------+--------+-------+-----------+--------+-----------+
1 row in set
  • 显示指定表中不相似于指定 SQL 正则式的所有列。
show columns from orders not like '%_r';
-- show columns from database1.orders not like '%_r';
-- show columns from catalog1.database1.orders not like '%_r';
-- show columns in orders not like '%_r';
-- show columns in database1.orders not like '%_r';
-- show columns in catalog1.database1.orders not like '%_r';
+---------+-----------------------------+-------+-----+---------------+----------------------------+
|    name |                        type |  null | key |        extras |                  watermark |
+---------+-----------------------------+-------+-----+---------------+----------------------------+
| product |                 VARCHAR(32) |  true |     |               |                            |
|  amount |                         INT |  true |     |               |                            |
|      ts |      TIMESTAMP(3) *ROWTIME* |  true |     |               | `ts` - INTERVAL '1' SECOND |
|   ptime | TIMESTAMP_LTZ(3) *PROCTIME* | false |     | AS PROCTIME() |                            |
+---------+-----------------------------+-------+-----+---------------+----------------------------+
4 rows in set

SHOW PARTITIONS # 

SHOW PARTITIONS [[catalog_name.]database.]<table_name> [ PARTITION <partition_spec>]

<partition_spec>:
  (key1=val1, key2=val2, ...)

展示给定分区表的所有分区。

PARTITION 根据可选的 PARTITION 语句展示给定分区表中在指定的 <partition_spec> 分区下的所有分区。

SHOW PARTITIONS 示例 #

假定在 catalog1 catalog 中的 database1 数据库中有名为 table1 的分区表，其包含的所有分区如下所示：

+---------+-----------------------------+
|      id |                        date |
+---------+-----------------------------+
|    1001 |                  2020-01-01 |
|    1002 |                  2020-01-01 |
|    1002 |                  2020-01-02 |
+---------+-----------------------------+
  • 显示指定分区表中的所有分区。
show partitions table1;
-- show partitions database1.table1;
-- show partitions catalog1.database1.table1;
+---------+-----------------------------+
|      id |                        date |
+---------+-----------------------------+
|    1001 |                  2020-01-01 |
|    1002 |                  2020-01-01 |
|    1002 |                  2020-01-02 |
+---------+-----------------------------+
3 rows in set
  • 显示指定分区表在指定分区下的所有分区。
show partitions table1 partition (id=1002);
-- show partitions database1.table1 partition (id=1002);
-- show partitions catalog1.database1.table1 partition (id=1002);
+---------+-----------------------------+
|      id |                        date |
+---------+-----------------------------+
|    1002 |                  2020-01-01 |
|    1002 |                  2020-01-02 |
+---------+-----------------------------+
2 rows in set

SHOW PROCEDURES # 

SHOW PROCEDURES [ ( FROM | IN ) [catalog_name.]database_name ] [ [NOT] (LIKE | ILIKE) <sql_like_pattern> ]

展示指定 catalog 和 database 下的所有 procedure。 如果没有指定 catalog 和 database，则将使用当前 catalog 和 当前 database。另外可以用 <sql_like_pattern> 来过滤要返回的 procedure。

LIKE 根据可选的 LIKE 语句与 <sql_like_pattern> 是否模糊匹配的所有 procedure。

LIKE 子句中 SQL 正则式的语法与 MySQL 方言中的语法相同。

  • % 匹配任意数量的字符, 也包括0数量字符, \% 匹配一个 % 字符.
  • _ 只匹配一个字符, \_ 匹配一个 _ 字符.

ILIKE 它的行为和 LIKE 相同，只是对于大小写是不敏感的。

SHOW VIEWS # 

SHOW VIEWS

展示当前 catalog 和当前 database 中所有的视图。

SHOW CREATE VIEW # 

SHOW CREATE VIEW [catalog_name.][db_name.]view_name

展示创建指定视图的 create 语句。

SHOW FUNCTIONS # 

SHOW [USER] FUNCTIONS [ ( FROM | IN ) [catalog_name.]database_name ] [ [NOT] (LIKE | ILIKE) <sql_like_pattern> ]

展示指定 catalog 和 database 下的所有 function，包括：系统 function 和用户定义的 function。 如果没有指定 catalog 和 database，则将使用当前 catalog 和 当前 database。另外可以用 <sql_like_pattern> 来过滤要返回的 function。

USER 仅展示用户定义的 function, 另外可以用 <sql_like_pattern> 来过滤要返回的 function。

LIKE 根据可选的 LIKE 语句与 <sql_like_pattern> 是否模糊匹配的所有 function。

LIKE 子句中 SQL 正则式的语法与 MySQL 方言中的语法相同。

  • % 匹配任意数量的字符, 也包括0数量字符, \% 匹配一个 % 字符.
  • _ 只匹配一个字符, \_ 匹配一个 _ 字符.

ILIKE 它的行为和 LIKE 相同，只是对于大小写是不敏感的。

SHOW MODULES # 

SHOW [FULL] MODULES

展示当前环境激活的所有 module。

FULL 展示当前环境加载的所有 module 及激活状态。

SHOW JARS # 

SHOW JARS

展示所有通过 ADD JAR 语句加入到 session classloader 中的 jar。

Attention 当前 SHOW JARS 命令只能在 SQL CLI 或者 SQL Gateway 中使用.

SHOW JOBS # 

SHOW JOBS

展示集群中所有作业。

Attention 当前 SHOW JOBS 命令只能在 SQL CLI 或者 SQL Gateway 中使用.

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