Hive 方言
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Hive 方言 #

从 1.11.0 开始，在使用 Hive 方言时，Flink 允许用户用 Hive 语法来编写 SQL 语句。通过提供与 Hive 语法的兼容性，我们旨在改善与 Hive 的互操作性，并减少用户需要在 Flink 和 Hive 之间切换来执行不同语句的情况。

使用 Hive 方言 #

Flink 目前支持两种 SQL 方言: default 和 hive。你需要先切换到 Hive 方言，然后才能使用 Hive 语法编写。下面介绍如何使用 SQL 客户端和 Table API 设置方言。 还要注意，你可以为执行的每个语句动态切换方言。无需重新启动会话即可使用其他方言。

SQL 客户端 #

SQL 方言可以通过 table.sql-dialect 属性指定。因此你可以通过 SQL 客户端 yaml 文件中的 configuration 部分来设置初始方言。


execution:
  planner: blink
  type: batch
  result-mode: table

configuration:
  table.sql-dialect: hive

你同样可以在 SQL 客户端启动后设置方言。


Flink SQL> set table.sql-dialect=hive; -- to use hive dialect
[INFO] Session property has been set.

Flink SQL> set table.sql-dialect=default; -- to use default dialect
[INFO] Session property has been set.

Table API #

你可以使用 Table API 为 TableEnvironment 设置方言。


EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner()...build();
TableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.create(settings);
// to use hive dialect
tableEnv.getConfig().setSqlDialect(SqlDialect.HIVE);
// to use default dialect
tableEnv.getConfig().setSqlDialect(SqlDialect.DEFAULT);


from pyflink.table import *

settings = EnvironmentSettings.new_instance().in_batch_mode().use_blink_planner().build()
t_env = TableEnvironment.create(settings)

# to use hive dialect
t_env.get_config().set_sql_dialect(SqlDialect.HIVE)
# to use default dialect
t_env.get_config().set_sql_dialect(SqlDialect.DEFAULT)

DDL #

本章节列出了 Hive 方言支持的 DDL 语句。我们主要关注语法。你可以参考 Hive 文档 了解每个 DDL 语句的语义。

CATALOG #

Show # 

SHOW CURRENT CATALOG;

DATABASE #

Show # 

SHOW DATABASES;

Create # 

CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name
  [COMMENT database_comment]
  [LOCATION fs_path]
  [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];

Alter #

Update Properties # 
ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...);
Update Owner # 
ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET OWNER [USER|ROLE] user_or_role;
Update Location # 
ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET LOCATION fs_path;

Drop # 

DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name [RESTRICT|CASCADE];

Use # 

USE database_name;

TABLE #

Show # 

SHOW TABLES;

Create # 

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
  [(col_name data_type [column_constraint] [COMMENT col_comment], ... [table_constraint])]
  [COMMENT table_comment]
  [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
  [
    [ROW FORMAT row_format]
    [STORED AS file_format]
  ]
  [LOCATION fs_path]
  [TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]

row_format:
  : DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char [ESCAPED BY char]] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
      [MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]
      [NULL DEFINED AS char]
  | SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]

file_format:
  : SEQUENCEFILE
  | TEXTFILE
  | RCFILE
  | ORC
  | PARQUET
  | AVRO
  | INPUTFORMAT input_format_classname OUTPUTFORMAT output_format_classname

column_constraint:
  : NOT NULL [[ENABLE|DISABLE] [VALIDATE|NOVALIDATE] [RELY|NORELY]]

table_constraint:
  : [CONSTRAINT constraint_name] PRIMARY KEY (col_name, ...) [[ENABLE|DISABLE] [VALIDATE|NOVALIDATE] [RELY|NORELY]]

Alter #

Rename # 
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
Update Properties # 
ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES (property_name = property_value, property_name = property_value, ... );
Update Location # 
ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] SET LOCATION fs_path;

如果指定了 partition_spec，那么必须完整，即具有所有分区列的值。如果指定了，该操作将作用在对应分区上而不是表上。

Update File Format # 
ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] SET FILEFORMAT file_format;

如果指定了 partition_spec，那么必须完整，即具有所有分区列的值。如果指定了，该操作将作用在对应分区上而不是表上。

Update SerDe Properties # 
ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] SET SERDE serde_class_name [WITH SERDEPROPERTIES serde_properties];

ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] SET SERDEPROPERTIES serde_properties;

serde_properties:
  : (property_name = property_value, property_name = property_value, ... )

如果指定了 partition_spec，那么必须完整，即具有所有分区列的值。如果指定了，该操作将作用在对应分区上而不是表上。

Add Partitions # 
ALTER TABLE table_name ADD [IF NOT EXISTS] (PARTITION partition_spec [LOCATION fs_path])+;
Drop Partitions # 
ALTER TABLE table_name DROP [IF EXISTS] PARTITION partition_spec[, PARTITION partition_spec, ...];
Add/Replace Columns # 
ALTER TABLE table_name
  ADD|REPLACE COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)
  [CASCADE|RESTRICT]
Change Column # 
ALTER TABLE table_name CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type
  [COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name] [CASCADE|RESTRICT];

Drop # 

DROP TABLE [IF EXISTS] table_name;

VIEW #

Create # 

CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [(column_name, ...) ]
  [COMMENT view_comment]
  [TBLPROPERTIES (property_name = property_value, ...)]
  AS SELECT ...;

Alter #

注意: 变更视图只在 Table API 中有效，SQL 客户端不支持。

Rename # 
ALTER VIEW view_name RENAME TO new_view_name;
Update Properties # 
ALTER VIEW view_name SET TBLPROPERTIES (property_name = property_value, ... );
Update As Select # 
ALTER VIEW view_name AS select_statement;

Drop # 

DROP VIEW [IF EXISTS] view_name;

FUNCTION #

Show # 

SHOW FUNCTIONS;

Create # 

CREATE FUNCTION function_name AS class_name;

Drop # 

DROP FUNCTION [IF EXISTS] function_name;

DML & DQL Beta #

Hive 方言支持常用的 Hive DML 和 DQL 。 下表列出了一些 Hive 方言支持的语法。

为了实现更好的语法和语义的兼容，强烈建议使用 HiveModule 并将其放在 Module 列表的首位，以便在函数解析时优先使用 Hive 内置函数。

Hive 方言不再支持 Flink SQL 语法 。 若需使用 Flink 语法，请切换到 default 方言。

以下是一个使用 Hive 方言的示例。

Flink SQL> create catalog myhive with ('type' = 'hive', 'hive-conf-dir' = '/opt/hive-conf');
[INFO] Execute statement succeed.

Flink SQL> use catalog myhive;
[INFO] Execute statement succeed.

Flink SQL> load module hive;
[INFO] Execute statement succeed.

Flink SQL> use modules hive,core;
[INFO] Execute statement succeed.

Flink SQL> set table.sql-dialect=hive;
[INFO] Session property has been set.

Flink SQL> select explode(array(1,2,3)); -- call hive udtf
+-----+
| col |
+-----+
|   1 |
|   2 |
|   3 |
+-----+
3 rows in set

Flink SQL> create table tbl (key int,value string);
[INFO] Execute statement succeed.

Flink SQL> insert overwrite table tbl values (5,'e'),(1,'a'),(1,'a'),(3,'c'),(2,'b'),(3,'c'),(3,'c'),(4,'d');
[INFO] Submitting SQL update statement to the cluster...
[INFO] SQL update statement has been successfully submitted to the cluster:

Flink SQL> select * from tbl cluster by key; -- run cluster by
2021-04-22 16:13:57,005 INFO  org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat                     [] - Total input paths to process : 1
+-----+-------+
| key | value |
+-----+-------+
|   1 |     a |
|   1 |     a |
|   5 |     e |
|   2 |     b |
|   3 |     c |
|   3 |     c |
|   3 |     c |
|   4 |     d |
+-----+-------+
8 rows in set

注意 #

以下是使用 Hive 方言的一些注意事项。

  • Hive 方言只能用于操作 Hive 对象，并要求当前 Catalog 是一个 HiveCatalog 。
  • Hive 方言只支持 db.table 这种两级的标识符，不支持带有 Catalog 名字的标识符。
  • 虽然所有 Hive 版本支持相同的语法，但是一些特定的功能是否可用仍取决于你使用的Hive 版本。例如，更新数据库位置 只在 Hive-2.4.0 或更高版本支持。
  • 执行 DML 和 DQL 时应该使用 HiveModule 。