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Apache Flink 文档

本文档适用于 Apache Flink 1.9 版本。本页面最近更新于 02/02/22, 11:45:09 AM UTC.

Apache Flink 是一个分布式流批一体化的开源平台。Flink 的核心是一个提供数据分发、通信以及自动容错的流计算引擎。Flink 在流计算之上构建批处理，并且原生的支持迭代计算，内存管理以及程序优化。

初步印象

• 概念: 从 Flink 的 数据流编程模型 和 分布式执行环境 开始了解最基本的概念。这能帮助你理解本文档的其他部分，包括如何搭建环境，进行程序编写等。建议你首先阅读此部分。
• 教程:
  • 实现并运行一个 DataStream 作业
  • 搭建一个本地 Flink 集群
• 编程指南: 你可以从 基本 API 概念, DataStream API 以及 DataSet API 着手学习如何编写你的第一个 Flink 作业。

部署

在线上环境运行你的 Flink 作业之前，请阅读 生产环境注意事项检查清单。

发布日志

发布日志包含了 Flink 版本之间的重大更新。请在你升级 Flink 之前仔细阅读相应的发布日志。

• Flink 1.9 的发布日志。
• Flink 1.8 的发布日志。
• Flink 1.7 的发布日志。
• Flink 1.6 的发布日志。
• Flink 1.5 的发布日志。

外部资源

• Flink Forward: 已举办的所有大会演讲均可在 Flink Forward 官网以及 YouTube找到。使用 Apache Flink 进行高可靠的流处理 可以作为你第一个学习的资源。

• 培训: 培训资料 包含讲义，练习以及示例程序。

• 博客: Apache Flink 以及 Ververica 的博客会经常更新一些有关 Flink 的技术文章。